Opis stanowiska
Kim jesteśmy i jak pracujemy?
Rozwijamy zespół analityków odpowiedzialnych za budowę i utrzymanie produktów analitycznych z pogranicza statystyki, machine learning, optymalizacji i programowania. Naszym głównym celem jest dostarczanie realnej wartości biznesowej w możliwie najbardziej efektywny sposób.
Nasza praca ma najczęściej charakter projektowy oparty o harmonogram, milestone’y a czasem sprinty, w zależności od potrzeby chwili. Realizowane przez nas wdrożenia są inspirowane zarówno potrzebami biznesowymi, jak i naszymi własnymi pomysłami, stąd w pracy często jest okazja do wykorzystania pełni swoich umiejętności twardych oraz miękkich 😊
W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za:
- Tworzenie efektywnych rozwiązań analitycznych służących realizacji celów firmy,
- Opracowywanie i utrzymanie produktów analitycznych, w tym: modeli uczenia maszynowego, algorytmów statystyczno-/matematycznych oraz algorytmów optymalizacyjnych,
- Planowanie projektów: wycena czasochłonności, budowa harmonogramu i zadań pośrednich służących wykonaniu produktu analitycznego,
- Komunikację biznesową i techniczną dotyczącą projektu.
Wymagania
Oczekujemy od Ciebie:
- Minimum 3-letniego doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
- Bardzo dobrej znajomości języka polskiego (min. poziom C1), umożliwiającej swobodną komunikację w zespole i w pracy z dokumentacją,
- Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2, umożliwiającego swobodną komunikację w środowisku międzynarodowym,
- Bardzo dobrej znajomości języka Python,
- Bardzo dobrej znajomości SQL oraz praktycznego doświadczenia w pracy z bazami danych,
- Doświadczenia w programowaniu obiektowym,
- Doświadczenia w realizacji projektów analitycznych z wykorzystaniem przynajmniej jednej z technologii: Flask API, Docker lub Airflow,
- Umiejętności logicznego, krytycznego, samodzielnego, kreatywnego i analitycznego myślenia,
- Rozwiniętych umiejętności komunikacyjnych i interpersonalnych, które wspierają efektywną współpracę w zespole.
Dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu silników rekomendacyjnych,
- Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu modeli MMM (Marketing Mix Modelling),
- Umiejętność tworzenia wizualizacji i raportów w Power BI,
- Znajomość technologii takich jak: GIT, Hadoop, Apache Spark, StarRocks, Iceberg, Kubernetes, BigQuery,
- Doświadczenie w rozwiązywaniu zróżnicowanych problemów analitycznych – od predykcji, przez klasyfikację, po optymalizację – zarówno na małych, jak i dużych zbiorach danych.
Oferujemy
Oferujemy:
Bezpieczeństwo i komfort pracy:
- Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B - Ty decydujesz,
- Pracę w modelu hybrydowym - min. 2 dni w tygodniu z biura w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji,
- Pełne wsparcie w okresie wdrożenia, zarówno ze strony doświadczonego Managera, jak i całego zespołu.
Sprawczość i zwinność biznesowa:
- Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe i działanie naszej organizacji, możliwość podejmowania inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,
- Swoboda w doborze technologii oraz metod rozwiązywania wyzwań analitycznych i projektowych,
- Ścisła współpraca z Wirtualną Polską w ramach Holdingu.
Rozwój w ramach organizacji:
- Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę całego zespołu,
- Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe.
All inclusive dla Pracownika:
- Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych dostępnych na platformie Worksmile,
- Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),
- Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty,
- Zniżki na produkty własne dla Pracowników i ich rodzin,
- Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,
- Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100 metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet,
- Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,
- Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada,
- Swobodny dress code.
Dołącz do nas, bo #wakacjeToMy!