Data Science & Business Analyst

O pracy w Wakacje.pl – czym się kierujemy?

Jesteśmy organizacją, która od 25 lat spełnia podróżnicze marzenia Polaków. Wakacje.pl to największa w Polsce platforma e-commerce oraz sieć salonów sprzedaży z bogatą ofertą turystyczną. Od 2015 roku jesteśmy częścią największego polskiego holdingu spółek mediowych i e-commercowych – Wirtualna Polska Holding. W Wakacje.pl oferujemy tysiące różnorodnych wycieczek krajowych i zagranicznych, a także ubezpieczenia podróżne, parkingi przy lotniskach i bony wakacyjne. Stale rozwijamy naszą ofertę, by jak najlepiej odpowiadać na potrzeby klientów. Jeśli do życia podchodzisz z #ENERGIĄ, cenisz #SZCZEROŚĆ I OTWARTOŚĆ, a w pracy stawiasz na #ZROZUMIENIE KLIENTA i #WSPÓŁPRACĘ, realizując zadania z dużą #SKUTECZNOŚCIĄ i #ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ oraz chcesz mieć istotny wkład w to, że jesteśmy #INNOWACYJNI, dołącz do nas! 

Opis stanowiska

Kim jesteśmy i jak pracujemy? 

W Wakacje.pl tworzymy 4-osobowy zespół Data Science & Business Analysis, który łączy analityczne myślenie z biznesową perspektywą, mając realny wpływ na rozwój firmy. Na co dzień zajmujemy się modelowaniem danych, analizą wyników oraz przygotowywaniem rekomendacji wspierających rozwój produktów, procesów i strategii. 

Dołączając do naszego zespołu, będziesz przekształcać dane w realne decyzje biznesowe. Twoja praca pomoże kształtować strategie firmy, wspierać rozwój produktów i procesów oraz wpływać na doświadczenia klientów, łącząc analitykę z praktycznym podejmowaniem decyzji. 

W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za: 

Modelowanie & Machine Learning 

• Projektowanie, tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych (m.in. prognozowanie popytu, segmentacja klientów, ranking ofert, strategie cenowe),
• Przygotowywanie cech (feature engineering), walidacja modeli oraz tuning hyperparametrów w celu uzyskania najlepszych wyników,
• Utrzymanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym, zapewniając ich stabilność i skuteczność.  

Przetwarzanie i automatyzacje

• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów do przetwarzania danych (Airflow, Kafka),
• Praca z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem strumieniowym,
• Integracja danych z różnych źródeł: bazy SQL, API, logi i eventy. 

Analizę i współpracę z biznesem 

• Badanie zależności oraz wpływu czynników wewnętrznych i zewnętrznych na wyniki firmy,
• Dekompozycja procesów sprzedażowych i marketingowych na czynniki przyczynowe, 
• Mierzenie efektywności działań,
• Tworzenie raportów, dashboardów oraz rozwiązań wspierających procesy decyzyjne. 

Wymagania

Oczekujemy od Ciebie: 

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub Data Engineering,
• Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook),
• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak: Apache Kafka, Apache Airflow, Elasticsearch (mile widziane doświadczenie w wyszukiwarkach), 
• Bardzo dobra znajomość SQL (MySQL, PostgreSQL lub BigQuery),
• Umiejętność logicznego, samodzielnego i analitycznego myślenia,
• Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku, pracę z dokumentacją oraz udział w spotkaniach (min. B1/B2). 

Dodatkowym atutem będzie: 

• Doświadczenie w pracy z GA4, BigQuery, GTM oraz Looker Studio, 
• Znajomość środowisk chmurowych, takich jak GCP lub AWS, 
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem strumieniowym, 
• Zrozumienie architektury systemów opartych na eventach,
• Gotowość do angażowania się w różne obszary biznesu i podejmowania nowych wyzwań. 

Oferujemy

Oferujemy: 

Bezpieczeństwo i komfort pracy: 

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę bądź B2B, 
• Pełne wsparcie w okresie wdrożenia, 
• Praca w modelu hybrydowym, obejmującym dwa dni w tygodniu spędzone w biurze – w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji. 

Sprawczość i zwinność biznesowa: 

• Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, możliwość podejmowania inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,  
• Możliwość podejmowania decyzji o użytych technologiach, czy metodach rozwiązania problemów, 

Rozwój w ramach organizacji: 

• Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę całego zespołu, 
• Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe. 

All inclusive dla Pracownika: 

• Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych dostępnych na platformie Worksmile, 
• Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli), 
• Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty, 
• Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin, 
• Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba, 
• Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100 metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet lub w Warszawie w biurze Wirtualnej Polski – w zależności od Twojej lokalizacji,  
• Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook, 
• Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada, 
• Swobodny dress code. 

Gotowy/a, by dołączyć do zespołu z #travelmindset? Czekamy na Ciebie!