Data Scientist

O pracy w Wakacje.pl – czym się kierujemy?

Jesteśmy organizacją, która od 25 lat spełnia podróżnicze marzenia Polaków. Wakacje.pl to największa w Polsce platforma e-commerce oraz sieć salonów sprzedaży z bogatą ofertą turystyczną. Od 2015 roku jesteśmy częścią największego polskiego holdingu spółek mediowych i e-commercowych – Wirtualna Polska Holding. W Wakacje.pl oferujemy tysiące różnorodnych wycieczek krajowych i zagranicznych, a także ubezpieczenia podróżne, parkingi przy lotniskach i bony wakacyjne. Stale rozwijamy naszą ofertę, by jak najlepiej odpowiadać na potrzeby klientów. Jeśli do życia podchodzisz z #ENERGIĄ, cenisz #SZCZEROŚĆ I OTWARTOŚĆ, a w pracy stawiasz na #ZROZUMIENIE KLIENTA i #WSPÓŁPRACĘ, realizując zadania z dużą #SKUTECZNOŚCIĄ i #ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ oraz chcesz mieć istotny wkład w to, że jesteśmy #INNOWACYJNI, dołącz do nas!

Opis stanowiska

Kim jesteśmy i jak pracujemy?

Rozwijamy zespół analityków odpowiedzialnych za budowę i utrzymanie produktów analitycznych z pogranicza statystyki, machine learning, optymalizacji i programowania. Naszym głównym celem jest dostarczanie realnej wartości biznesowej w możliwie najbardziej efektywny sposób.

Nasza praca ma najczęściej charakter projektowy oparty o harmonogram, oraz wewnętrznie planowane 2-tygodniowe sprinty. Realizowane przez nas wdrożenia są inspirowane zarówno potrzebami biznesowymi, jak i naszymi własnymi pomysłami, stąd w pracy często jest okazja do wykorzystania pełni swoich umiejętności twardych oraz miękkich

W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za: 

• Tworzenie efektywnych rozwiązań analitycznych służących realizacji celów firmy,
• Opracowywanie i utrzymanie produktów analitycznych, w tym: modeli uczenia maszynowego, algorytmów statystyczno-/matematycznych oraz algorytmów optymalizacyjnych​,
• Planowanie projektów: wycena czasochłonności, budowa harmonogramu i zadań pośrednich służących wykonaniu produktu analitycznego,
• Komunikację biznesową i techniczną dotyczącą projektu.

Wymagania

Oczekujemy od Ciebie:

• Minimum 5-etniego doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,
• Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2, umożliwiającego swobodną komunikację w środowisku międzynarodowym,​
• Znajomości języka polskiego min. na poziomie C1,
• Bardzo dobrej znajomości języka Python,
• Bardzo dobrej znajomości SQL oraz praktycznego doświadczenia w pracy z bazami danych,
• Doświadczenia w programowaniu obiektowym,
• Doświadczenia w realizacji projektów analitycznych z wykorzystaniem takich technologii jak: Airflow, Spark, REST API, Docker, kontrola wersji kodu GIT,
• Umiejętności logicznego, krytycznego, samodzielnego, kreatywnego i analitycznego myślenia,
• Rozwiniętych umiejętności komunikacyjnych i interpersonalnych, umożliwiających efektywną współpracę w zespole oraz z klientem biznesowym.

Dodatkowym atutem będzie:

• Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu modeli MMM (Marketing Mix Modelling),
• Umiejętność tworzenia wizualizacji i raportów w Power BI,​
• Znajomość technologii takich jak: Jupyterlab, Kubernetes, BigQuery, S3, modele semantyczne,
• Doświadczenie w rozwiązywaniu zróżnicowanych problemów analitycznych – od predykcji, przez klasyfikację, po optymalizację – zarówno na małych, jak i dużych zbiorach danych.

Oferujemy

Bezpieczeństwo i komfort pracy:

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub B2B – Ty decydujesz,
• Praca w modelu hybrydowym - min. 2 dni w tygodniu z biura w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji,
• Pełne wsparcie w okresie wdrożenia, zarówno ze strony doświadczonego Managera, jak i całego zespołu.

Sprawczość i zwinność biznesowa:

• Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, możliwość podejmowania inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie.

Rozwój w ramach organizacji:

• Indywidualny Plan Rozwojowy, który opracujesz razem z liderem,
• Spotkania wewnątrz firmowe na których wymieniamy się wiedzą, a także możliwość udziału w szkoleniach i konferencjach.

All inclusive dla Pracownika:

• Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych dostępnych na platformie Worksmile,
• Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),
• Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty,
• Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin,
• Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,
• Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100 metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet, / Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Wirtualna Polska – możliwość rezerwacji miejsca postojowego na parkingu, komunikacja miejska 2 minuty od budynku,
• Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,
• Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada,
• Swobodny dres scode.

Gotowy/a, by dołączyć do zespołu z #travelmindset? Czekamy na Ciebie!